比最聪明的人还聪明,AI能做到吗?

2024-04-17 11:34:06 来源:《小康》·中国小康网 作者:消息 责任编辑:白静 字号:T|T

  最近,美国知名企业家马斯克发出了他在通用人工智能(AGI)领域的激进预测:到明年底或后年,人工智能(AI)可能会比最聪明的人类更聪明。

图源:新华社

图源:新华社

  回顾过去一年半,AI领域迎来几项以聊天机器人、视频生成工具为代表的重大突破,将AI技术推进到了意料之外的高度。

  AI将“比最聪明的人还聪明”

  美国知名企业家埃隆·马斯克4月8日在社交媒体上表示,到明年年底或者2026年,新的人工智能模型可能将超越人类的智力,“比最聪明的人还聪明”。

  马斯克与挪威银行投资管理基金首席执行官尼古拉·坦根的访谈当天在社交媒体平台X上发布。马斯克在访谈中说,他预测通用人工智能的智力将在两年内甚至明年就可能超过人类,比他去年预测的2029年这一时间点提前不少。

  他同时提到,去年,尤其是包含英伟达在内的芯片短缺是AI发展的主要制约因素。这也阻碍了他名下的人工智能初创公司xAI的Grok 2人工智能模型的培训。

  但他也补充,芯片方面的挑战正在得到缓解。但新的挑战已经出现,那就是电力供应,这在未来一两年会是AI行业发展的主要瓶颈。

  马斯克预测,如果电力和硬件供应能够跟上技术发展的步伐,新一代AI模型的智力在明年年底超过单个人类就不是问题。马斯克介绍,升级版AI聊天机器人Grok-1.5预计将在5月前完成训练,并扬言它应该比OpenAI的GPT-4更好。

  “奇点”5年后或将出现

  目前,科学家研制出的最先进人工智能系统被认为是“狭义人工智能”,因为依据训练数据,它们可能在某个领域比人类更有能力,却无法在更广泛的领域超越人类。这些狭义人工智能系统包括机器学习算法、类似ChatGPT的大型语言模型(LLMs)等,它们很难像人类一样进行推理和理解上下文。

  不过,美国计算机科学家未来学家本·戈泽尔指出,人工智能研究正处于一个指数级增长时期,有证据表明,人工通用智能体(AGI)是可以实现的,它具备类似人类的能力。人工智能发展的这个假设点被称为“奇点”。

  资料显示,“奇点”被视作宇宙诞生的起点,它经由大爆炸转化为磅礴的质量和能量,继而演化成如今的世间万物。近年来,随着人工智能技术的迅速发展,许多人意识到科技“奇点”可能即将到来。

戈泽尔认为,人类最有可能在2029年或2030年制造出第一个AGI,但最早也可能在2027年就实现这一设想。如果这样的人工智能体被设计为可访问并重写自己的代码,那么它可能会进化为更高阶的人工超级智能体(ASI),即拥有所有人类文明认知和计算能力的人工智能体。

  首尔大学电子与计算机工程系教授LEE也在今年3月举行的博鳌亚洲论坛上提到,2017年曾面向人工智能科学家进行过一项问卷调查,大多数受访者预测奇点的到来将在2045年到2090年之间,2060年最有可能出现。“但现在如果再问大家相同的问题,答案可能有所不同,我觉得5年后就会出现。”他表示,如今,资金、人才、政策等几乎所有资源都在向人工智能倾斜,这是前所未见的。

  小i集团董事长兼CEO袁辉也认为,奇点正加速到来:“弱人工智能辅助一点人类的基本工作,强人工智能可以生成视频、生成音乐甚至生成代码。在最近这三年,我所面对的场景是超出我的想象的,大家普遍感觉这个时间来得越来越快了。”

图源:卡乐图片 摄影/宁颖

图源:卡乐图片 摄影/宁颖

  人类与人工智能“共同进化”

尽管人工智能发展迅速,但仍受到相关瓶颈的限制。

据英国《金融时报》介绍,人工智能的发展速度因微芯片供应进入瓶颈期而受到影响,尤其是美国英伟达公司生产的微芯片,其对训练和运行人工智能模型至关重要。马斯克表示,这些限制虽然正在缓解,但新模型正考验着许多数据机构的设备和电网性能。

  清华大学战略与安全研究中心特约专家朱荣生表示,人脑消耗功率远低于人工智能运行时所损耗功率,人工智能要达到人类智能水平尚存差距。但从长远看,与人脑相比存在诸多欠缺的人工智能在算法、数据不断“加持”下或最终超越人类智能,而达到这一目标所需的硬件和软件分别为芯片和算法。

  此外,因人工智能产生的问题和风险也不少。例如利用AI换脸、AI复活逝者、拟声技术实施诈骗等,先进技术的“双刃剑”效应逐步显现。

  英国《自然》周刊在2023年对科学工作者开展的一项调查结果显示,30%的受访者承认使用人工智能工具帮助写稿。美国《大众科学》月刊网站指出,由于不少研究人员依赖人工智能工具,许多专业期刊中充斥着人工智能工具生成的“胡言乱语”,许多文章使用人工智能的痕迹明显。

  中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅表示,真正意义的人工智能还没有到来。他认为,人类与人工智能应该“共同进化”。未来人类需要作出的改变不仅仅是把人工智能做得安全,更应该从历史、自然中学习、反思。否则,给人类带来灾难性风险的不是人工智能,而是人类自己。“但我对未来仍然是乐观的,因为一个超级智能的人工智能也应该是超级利他的,所以我相信那个时候我们也许还有机会。”

  (中国小康网综合新华社、中国青年网、上观新闻、第一财经等)


相关推荐


解读中国 关注民生
扫码关注中国小康网公众号!
ID:chxk365
返回顶部