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新华社发 徐骏作  1997年5月11日，国际象棋冠军卡斯帕罗夫(左)和超级电脑“深蓝”在对弈中。卡斯帕罗夫在当年的“人机大战”中以一胜二负三和的战绩败北。新华社记者 毛众役摄
今年3月10日，“阿尔法围棋”的执子人黄士杰(前左)在比赛中落子。当日，人工智能“阿尔法围棋”战胜韩国棋手李世石九段，总比分以2比0领先。新华社发 3月12日，韩国围棋世界冠军李世石与谷歌人工智能程序AlphaGo的第三场对弈就将开始，此前李世石已接连两场败北。有人将李世石称作“最后的武士”，认为他将悲壮地成为人类与机器人对弈的“末代帝王”。因为人工智能程序AlphaGo在围棋这个被誉为“人类智慧的坚固堡垒”的领域接连取得胜利，似乎更印证了人工智能已经发展到可以轻易超越人类水平的阶段。它们会是天使还是魔鬼?人工智能的发展现状如何? 大样本计算支撑AlphaGo取胜 据AlphaGo的研发者介绍，它之所以能在围棋这种拥有“3的361次方”种局面的超高难度棋类比赛中获胜，在于它突破了传统的程序，搭建了两套模仿人类思维方式的深度神经网络，第一种叫“策略网络”，它让计算机程序学习人类棋手的下法，挑选出比较有胜率的棋谱，抛弃明显的差棋，使总运算量维持在可以控制的范围内;另一种叫价值网络，主要用于减少搜索的深度，它不会一下子搜索一盘棋所有的步数，而是一边下一边进行未来十几步的计算，这样也就大量减少计算量。 |
